第七届解法器快速算法及应用研讨会

2024年7月22日-7月26日
四川 · 成都

截止日期

SolverChallenge报名:         6月20日24:00

专题研讨申请:                      6月30日24:00

SolverChallenge任务提交: 7月8日24:00

报告摘要提交:                      7月10日24:00

问题征集提交:                      7月20日24:00

关于SOLVER系列研讨会

        SOLVER系列研讨会围绕大规模科学与工程计算领域的数值代数问题,探讨应用驱动且适合大规模计算的高可扩展解法器快速算法。该会议面向数值代数解法器的算法设计、理论分析、并行实现、性能优化、软件及应用,研讨主题包括但不限于如下方面:

        线性代数方程组求解算法;
        非线性代数方程组求解算法;
        特征值问题求解算法;
        微分方程快速求解算法;
        稀疏矩阵与图计算相关算法;
        面向体系结构的解法器性能优化;
        解法器软件与性能调优工具;
        机器学习在解法器中的应用;
        解法器在实际数值模拟中的应用。

        SolverChallenge竞赛 SolverChallenge竞赛是SOLVER系列研讨会的一项特色活动,由SOLVER组委会主办,每年举行一次。第四届竞赛(SolverChallenge24)将与SOLVER24同期启动。

        第七届会议(SOLVER2024)由电子科技大学数学科学学院和学报编辑部共同承办,会议定于2024年7月22日—7月26日在四川成都举办。

SOLVER24承办单位

SOLVER24赞助单位

铂金赞助单位





黄金赞助单位






白银赞助单位



解法器问题集

       
        Solver研讨会公开征集解法器问题,形成问题集。讨论主题可由1人或多人联合提出,对每个入选的主题,将安排不超过5分钟主题发言(形式不限),由提议者阐述问题,然后组织讨论。主题讨论时间根据具体情况确定。征集范围包括但不限于:

        有待解决的解法器相关理论、算法、实现及应用等问题;
        实际应用对解法器的需求;
        解法器研究及应用过程中的新现象和新问题;
        对解法器相关研究进展的评论与讨论;
        解法器相关学术交流、合作平台的建议与提议;
        其他任何与解法器相关的问题。

        当前问题集:Solver研讨会问题集2018-2024

        

会议日程

日期 计划
7月 22 日 报到
7 月 23 日 会议 DAY 1
7 月 24 日 会议 DAY 2
7 月 25 日 会议 DAY 3
7 月 26 日 会议 DAY 4

具体会议日程见此链接:TBA

组织委员会

徐小文(北京应用物理与计算数学研究所)
张晨松(中国科学院数学与系统科学研究院)
舒    适(湘潭大学)
谭光明(中国科学院计算技术研究所)
刘伟峰(中国石油大学(北京))
薛    巍(清华大学、青海大学)

本地组织委员会

程光辉(电子科技大学)
邓良剑(电子科技大学)
黄捷(电子科技大学)
黄廷祝(电子科技大学)
荆燕飞(电子科技大学)
李厚彪(电子科技大学)
李良(电子科技大学)
文春(电子科技大学)
赵熙乐(电子科技大学)

程序委员会共同主席

黄廷祝(电子科技大学)
冯春生(湘潭大学)
谢和虎(中国科学院计算数学所)
荆燕飞(电子科技大学)

程序委员会委员

安恒斌(北京应用物理与计算数学研究所)
陈荣亮(中国科学院深圳先进技术研究院)
崔    涛(中国科学院数学与系统科学研究院)
冯春生(湘潭大学)
谷同祥(北京应用物理与计算数学研究所)
何    鑫(中国科学院计算技术研究所)
胡少亮(中物院高性能数值模拟软件中心)
荆燕飞(电子科技大学)
李胜国(国防科技大学)
刘伟峰(中国石油大学(北京))
舒    适(湘潭大学)
谭光明(中国科学院计算技术研究所)
谢和虎(中国科学院计算数学所)
徐小文(北京应用物理与计算数学研究所)
薛    巍(清华大学、青海大学)
岳孝强(湘潭大学)
张晨松(中国科学院计算数学研究所)
钟柳强(华南师范大学)
周振亚(北京华大九天科技股份有限公司)
朱圣鑫(北京师范大学/北师港浸大(UIC))

Solver会场


电子科技大学经济与管理学院报告厅



会场位置:


成都市高新区天润路电子科技大学清水河校区科研楼3号楼2层


会议酒店

享受协议价的酒店房间数量有限,请参会者注册缴费后以截图作为凭证,及时与酒店联系(微信和电话同号)预订房间。

(1) 桔子水晶酒店


酒店位置:成都市高新区合顺路2号2栋2单元
电话(微信): 13237200920
预定方式:  预定时声明参加Solver24会议、注册交费凭证
标间/大床房:  25/35间, 420元/晚(含早餐)


(2) 成都尊悦豪生酒店


酒店位置: 成都市金牛区迎宾大道528号
电话(微信): 18190979018
预定方式: 预定时声明参加Solver24会议、注册交费凭证
标间/大床房: 100间,470元/晚(含早餐)
该酒店直接完成会议注册/签到;往返会议会场有固定班车前往


(3) 全季、宜必思酒店(学校附近)


酒店位置:成都市郫都区合作路89号龙湖时代天街
电话(微信): 全季:13547891355;宜必思:13689030984。
预定方式:预定时声明参加Solver24会议、注册交费凭证
标间/大床房: 宜必思:20/30间,280/260元一晚(含早餐);
             全季:30/30间,380元一晚(含早餐);


交通方式


1. 前往电子科技大学清水河校区(会场)

(1)从 双流机场(起点)至 电子科技大学清水河校区(终点)

路线1:双流机场地铁站乘坐地铁10号线至 华兴地铁站 换乘地铁9号线至 成都西站,换乘有轨电车蓉2号线至电子科大站(可达电子科大南2门)/合信路站(可达电子科大西2门)
路线2: 直接打车至电子科大清水河校区西2门(约26公里)

(2)从 成都东站(起点)至 电子科技大学清水河校区(终点)

路线1:成都东地铁站乘坐地铁2号线至 犀浦地铁站 再打车至电子科大西2门(约6公里,16分钟)
路线2: 直接打车至电子科大清水河校区西2门(约39公里)

(3)从 天府机场(起点)至 电子科技大学清水河校区(终点)

路线1:天府机场地铁站乘地铁18号线至 孵化园地铁站 ,换乘地铁9号线至 成都西站,换乘有轨电车蓉2号线至电子科大站(可达电子科大南2门)/合信路站(可达电子科大西2门)
路线2: 直接打车至电子科大清水河校区西2门(约101公里)


2. 前往桔子水晶、全季、宜必思酒店

均在电子科技大学清水河校区附近,可先到学校后选择:


路线1: 步行前往酒店(两公里以内)。
路线2: 打车前往酒店。


3. 前往成都尊悦豪生酒店

(1)从 双流机场(起点)至 尊悦豪生酒店(终点)

路线1:双流机场地铁站乘坐地铁10号线至 太平园地铁站 换乘地铁7号线至 一品天下地铁站,换乘地铁2号线至迎宾大道地铁站,C口出站后步行1.4公里(或打车)到达酒店
路线2: 直接打车至尊悦豪生酒店(约22公里)

(2)从 成都东站(起点)至 尊悦豪生酒店(终点)

路线1:成都东地铁站乘坐地铁2号线至 迎宾大道地铁站,C口出站后步行1.4公里(或打车)到达酒店
路线2: 直接打车至尊悦豪生酒店(约21公里)

(3)从 天府机场(起点)至 尊悦豪生酒店(终点)

路线1:天府机场地铁站乘地铁18号线至 火车南站地铁站 ,换乘地铁1号线至 天府广场地铁站,换乘地铁2号线至迎宾大道地铁站,C口出站后步行1.4公里(或打车)到达酒店
路线2: 直接打车至尊悦豪生酒店(约75公里)

注:在电子科技大学清水河校区和以上四个酒店均可注册/签到



会议注册

>>>>>> 会议注册报名表 <<<<<<

衣服尺码对照表(polo衫尺码偏小,建议选大一码)

会议注册费:2024年7月1日前注册:2000 元/人,之后调整为2400元/人;
学生 1000 元/人,请备注姓名及单位。
会议注册相关事宜,可咨询王老师,邮箱:20036493@qq.com
收款账户及二维码如下:


线上注册截止时间为2024年7月14日

会议报告

>>>>>> 会议报告提交通道 <<<<<<

线上提交截止时间为2024年7月10日24:00

参会信息

SOLVER24会议日程
SOLVER24会议通知
SOLVER24会议邀请函
SOLVER24会议海报
SOLVERChallenge海报